با هوش مصنوعی ممكن می شود؛
تشخیص پارکینسون 7 سال پیش از بروز بیماری
به گزارش گردو دانلود، محققان دانشگاه یو سی ال ای و مرکز پزشکی گوتیگن یک آزمایش خون ابداع نموده اند که با کمک هوش مصنوعی قادر به شناسایی بیماری پارکینسون تا ۷ سال پیش از ظهور علایم آن است.
به گزارش گردو دانلود به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، پارکینسون یک اختلال تخریب عصبی است که با لرزش، خشکی بدن و کندی حرکات همراه می باشد. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه بسیار چالش برانگیز است اما یک تحقیق جدید نتایج نوید بخشی دارد. هم اکنون تشخیص پارکینسون به علایم در رابطه با رصد حرکات متکی است. زمانیکه این علایم ظاهر می شوند، صدمه زیادی در مغز رخ داده است. اما آزمایش خون جدید می تواند درمان پارکینسون را متحول کند. کوین میلز یکی از مولفان ارشد پژوهش در اینباره می گوید: همزمان با فراهم شدن درمان های جدید، نیاز است تا بیماری پیش از ظهور علایم تشخیص داده شود. ما نمی توانیم سلول های مغز را باردیگر پرورش دهیم، ازاین رو حیات سلول های فعلی خیلی مهم است. به قول میلز، آنها پروتئین های موجود در خون را بررسی و تحلیل کردند تا نشانگرهای جدید بیابند و در نتیجه نشانگرهایی یافتند که در تحقیقات فعلی هم به آنها اشاره شده بود. در آزمایش بالینی الگوریتم های ماشین یادگیری با دقت ۱۰۰ درصد بیماری را تشخیص دادند. سپس محققان یک گام فراتر رفته و قابلیت تست برای پیشبینی پارکینسون را بررسی کردند. این تحقیق روی بیمارانی با اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم (iRBD) متمرکز بود. این اختلال زمانی رخ می دهد که افراد به صورت فیزکی در خواب عملی انجام می دهند. حدود ۷۵تا ۸۰ درصد بیماران مبتلا به این اختلال به تدریج به ایجاد یک سینوکلئینوپاتی منجر می شود. سینوکلئینوپاتی گروهی از اختلالات مغزی است که در نتیجه تجمیع پروتئین آلفا-سینوکلئینون به وجود می آید و این گروه بیماری ها شامل پارکینسون هم می شود. ابزار هوش مصنوعی نمونه خون این بیماران را تحلیل کرد و تشخیص داد ۷۹ درصد پروفایل خون بیمارانiRBD با افراد مبتلا به پارکینسون همخوانی دارد.
منبع: گردو دانلود
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب